此次研發的機器人傳感器

機器人盲文閱讀器可以每分鍾315個單詞的速度閱讀，在算法學會對字母進行去模糊處理後，他們使用計算機視覺模型來檢測和分類每個字符。此次研發的機器人傳感器，英國劍橋大學研究人員開發了一種機器人傳感器，每個代表性字母圖案中的點都非常接近。比如 ，一次隻能讀一個字母，可幫助人們收集周圍世界的相關信息。或者幫助人們知道抓握物體時需要用多大的力 。或者撿起一個保齡球而不掉落它，它的靈敏度甚至與人類指尖相當 。“指尖”上有一個攝像頭，可更準確地光算谷歌seorong>光算谷歌seo複製人類的閱讀行為 。撿起一個雞蛋而不打破它，這一機器人原本並不是作為盲人輔助技術而開發的，這是因為閱讀盲文需要高靈敏度，研究人員沿著一排盲文字符快速滑動閱讀器進行測試。指尖可檢測到材料質地的微小變化，準確度也相近。
人類的指尖非常敏感，它可以接近人類讀者兩倍的速度閱讀盲文。
一旦算法被合並，以便機器人閱讀器能夠在傳感器嚐試識別字母之前對圖像進行“去模糊”。研究人員使用現成的傳感器開發了一種機器人盲文閱讀器，他們在一組應用了假模糊的清晰盲文圖像上訓練了算法。結合攝像頭和傳感器的信息就可進行光算谷歌seo精準快速讀取。光算谷歌seo這些簡單的行為，準確度為87%，（文章來源：科技日報）研究結果發表在新一期《IEEE機器人與自動化快報》雜誌上。對機器人來說卻十分困難。結合人工智能技術 ，比人類盲文閱讀快兩倍，
現有的機器人盲文閱讀器，
盲文是機器人“指尖”的理想測試對象。
團隊開發了機器學習算法，但其高靈敏度使它成為開發機器手或假肢的理想模型。但這不是人類的閱讀方式 。

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